Mindverse判断，当通用模型参数规模带来的红利放缓后，下一阶段的scaling，将不再只是“更大”，而是让每一个用户拥有属于自己的模型。
为实现这一目标，Mindverse尝试以LoRA作为个性化学习的技术路径，九游使模型在预训练结束后仍能通过持续微调积累个体长期记忆与性格特征。
在其设计中，LoRA被视为可持续训练的参数承载层，能够承接个体反馈并持续演化，从而推动大模型向用户专属智能体形态发展。
Mindverse团队组建于2023年10月，成员早期曾与姚顺雨共同发布论文FireAct，从agent微调的研究出发，逐步拓展到LoRA监督微调（SFT）路径，并于2025年8月首次构建出万亿级参数的LoRA强化学习体系。
为支撑相关能力的工程化落地，Mindverse搭建了名为Mind Lab Toolkit的万亿参数训练平台，并已向部分外部公司开放测试申请。
产品发布以来完成了多轮优化迭代：应用生成时间从最初的20分钟压缩至10秒级；为支持个体化模型的在线运行，团队自研的容器方案也将加载时间从40秒优化至2秒以内；模型交付成功率从约90%提升至99.9%。
据Mindverse团队透露，Macaron AI已依据用户类型，运行28个不同的LoRA模型。下一阶段，Mindverse计划于2026年第二季度推动LoRA的更大规模部署，目标是为产品中数十万用户实现每人一个定制化模型，真正把“千人千面”推进到“一人一个模型”。
Mindverse创始人陈锴杰曾就读于杜克大学，在读两年后选择休学，开启了首次创业。
从那时起，他先后参与三次创业项目，涵盖智能家居机器人、AI游戏Agent与互动内容平台等多个方向。早年间，他曾在知乎担任产品与战略相关工作。随后他投身于一款智能家居中控机器人的研发，曾实现约1000万元人民币营收。
在2020至2021年大模型尚未进入爆发阶段时，陈锴杰回校期间接触到GPT-2与GPT-3，并基于此构建了一个开放世界式的AI交互Demo，用户可与包含实时热点的NPC自由互动。
2023年，他将FireAct研究中关于Agent长推理能力的探索转化为消费级产品，推出AI互动故事平台MidReal。产品早期，用户累计超300万，月活跃用户达30万，是当时国内最大的互动小说平台之一。
2025年5月，陈锴杰创立Mindverse，切换方向至个人专属智能体，并于8月推出Macaron AI产品。马骁腾任Macaron AI首席科学家，兼任Mind Lab负责人。他毕业于清华大学自动化系，拥有博士及博士后背景。返回搜狐，查看更多